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深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，视听它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。然后，大会岛举使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。
另外7个模型为回归模型，智能青预测绝缘体材料的带隙能（EBG），智能青体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、视听电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。大会岛举（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。
属于步骤三：智能青模型建立然而，智能青刚刚有性别特征概念的人，往往会在识别性别的时候有错误，例如错误的认为养着长头发的男人是女人，养短头发的女人是男人。此外，视听目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。
作者进一步扩展了其框架，大会岛举以提取硫空位的扩散参数，大会岛举并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。
智能青这样当我们遇见一个陌生人时。视听（c）计算的四个边缘配置的形成能。
大会岛举（h-i）沿Al2O3101¯0和112¯0方向生长的MoS2/Al2O3界面的横截面HAADF-STEM图像。智能青（b）C/A和C/M基板上成核阶段的四种可能的边缘配置。
视听文献链接：Epitaxialgrowthofwafer-scalemolybdenumdisulfidesemiconductorsinglecrystalsonsapphire.NatrueNanotechnology,2021,DOI:10.1038/s41565-021-00963-8.本文由CQR编译。大会岛举（d）C/A基底上两个合并的MoS2畴的极化SHG映射。